Mistral AI a ouvert mardi 6 octobre la préversion publique de Mistral Large 4, son plus gros modèle à ce jour : environ 1 000 milliards de paramètres, dont une cinquantaine de milliards mobilisés à chaque réponse. La start-up parisienne promet d’en publier les poids, c’est-à-dire le modèle lui-même, téléchargeable et utilisable chez soi, d’ici la fin du mois. Et elle affiche une ambition claire : devancer « largement » tous les modèles ouverts conçus hors de Chine. Un mois après une levée de 3 milliards d’euros, c’est le premier vrai test de sa promesse de souveraineté.
Ce qui est sur la table
Large 4, que les équipes surnomment « le Chonk », repose sur une architecture en mélange d’experts : le modèle est immense, mais seule une fraction travaille à chaque requête, ce qui limite le coût de calcul. Il comprend les images en entrée mais ne répond qu’en texte, parle plus de 160 langues dont toutes celles de l’Union européenne, et raisonne quand on le lui demande. Mistral annonce une mémoire de travail d’un million de tokens ; le cabinet indépendant Artificial Analysis en a mesuré environ la moitié.
Pour l’instant, on ne l’essaie que par l’API, dans Mistral Studio, pas dans l’assistant Le Chat. Le tarif est de 1,36 dollar par million de tokens en entrée et 4,18 dollars en sortie, avec 50 % de remise pendant les deux premières semaines. Selon Reuters, les poids devraient être publiés le 27 octobre, après trois semaines de tests. La licence, elle, n’est pas encore précisée : le précédent modèle était sous Apache 2.0, l’une des plus permissives, et il faudra vérifier que ce sera encore le cas.
Des performances à confirmer
Mistral publie des résultats flatteurs, notamment en programmation et en automatisation, où Large 4 dépasserait les meilleurs modèles ouverts chinois comme DeepSeek V4 Pro ou Qwen 3.8 Max, et en cybersécurité, où il se placerait parmi les cinq meilleurs mondiaux. Dans une évaluation en aveugle menée par la société Surge AI, il arrive deuxième, derrière Claude Opus 5. Ce sont des chiffres de l’éditeur. Le premier classement indépendant est plus mesuré : Artificial Analysis place cette préversion à la 64e place sur 225 modèles de son indice général. Il faudra attendre la version finale, et les poids, pour juger sur pièces.
Il faut aussi remettre le « plus gros » en perspective. Large 4 n’est pas le plus grand modèle ouvert du monde : le chinois Kimi K3, publié en juillet, compte près de trois fois plus de paramètres. Mais il serait le plus grand conçu hors de Chine, devant l’américain Beam de Reflection AI, annoncé la veille et dont les poids ne sont pas non plus encore disponibles.
Entraîné en Europe
Le point le plus intéressant n’est peut-être pas dans les tableaux de scores. Mistral affirme avoir entraîné Large 4 de zéro sur 3 800 puces Nvidia de dernière génération, dans ses propres centres de données en Europe. Pierre Stock, son vice-président scientifique, explique à TechCrunch que l’entreprise dispose de deux à trois fois moins de puissance de calcul que ses concurrents chinois. Le message d’Arthur Mensch, son PDG, à Reuters est sans détour : l’idée que l’Europe ne peut pas rivaliser est fausse.
Pour une entreprise ou une administration française, l’intérêt est concret. Un modèle de ce niveau, téléchargeable, peut tourner sur ses propres serveurs ou chez un hébergeur européen, sans que les données sortent du continent ni dépendent des conditions d’un fournisseur américain. Et le français, rappelons-le, coûte moins cher en tokens chez Mistral que chez ses concurrents, comme l’a montré une étude publiée fin septembre.
Reste une question de cohérence. Un modèle « ouvert » n’a de valeur que si la licence l’est vraiment, et si les poids arrivent comme promis. Mistral a jusqu’ici tenu ses engagements en la matière ; c’est le 27 octobre qu’on saura si Large 4 est un bien commun européen ou une vitrine. On y reviendra.
Sources
- Mistral AI — Présentation de Mistral Large 4 (6 octobre 2026)
- Mistral AI — Documentation : Mistral Large 4
- TechCrunch — Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals
- VentureBeat — Mistral debuts Large 4 « Le Chonk »
- The Next Web — Mistral releases Large 4
- Reuters (via AOL) — Mistral CEO says AI model…
- Artificial Analysis — Mistral Large 4
- Clubic — Mistral Large 4 publiera ses poids le 27 octobre
- Hugging Face — Kimi K3 (Moonshot AI)
- Reflection AI — Introducing Beam
