L’été arrive et le vent tourne
Après cinq mois de silence, Google revient en force à I/O 2026. On attend les versions Pro, et on a hâte de tester Spark. L’édito du mois.
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Google I/O 2026 : le récap complet du grand retour, de Gemini 3.5 Flash à Spark
Après cinq mois de silence, Google a tout déballé à I/O 2026 : Gemini 3.5 Flash, l’agent Spark, Android 17, Gemma 4 en Apache 2.0, une refonte de Search et les Googlebooks. Le récap structuré.
Anthropic rachète Stainless pour que Claude arrête de bricoler ses connexions API
Anthropic met plus de 300 millions de dollars sur la table pour acquérir Stainless, le générateur de SDK qu’utilisaient OpenAI, Google et Cloudflare. Une opération qui prive ses concurrents d’une brique d’infrastructure clé.
Google Cloud Next 2026 : TPU 8e génération et 75% du code écrit par l’IA
Deux nouvelles puces TPU de 8e génération, une plateforme d’agents unifiée, et un chiffre qui fait réfléchir : 75% du nouveau code de Google est désormais généré par l’IA.
Gemma 4 : Google DeepMind libère quatre modèles IA open source sous licence Apache 2.0
Google DeepMind publie Gemma 4, une famille de 4 modèles multimodaux open source sous Apache 2.0. Du smartphone au data center, avec des performances qui rivalisent avec les grands modèles fermés.
Gemini se dote de « Notebooks » : Google transforme son IA en hub de recherche permanent
Google lance Notebooks dans Gemini : espaces de travail persistants avec fichiers, instructions personnalisées et synchronisation NotebookLM. L’IA conversationnelle passe en mode projet.
Google transforme tous les casques audio en traducteurs universels avec Gemini
Google déploie Live Translate sur iOS : traduction temps réel dans 70+ langues via n’importe quel casque Bluetooth. Disponible en France.
Gemini 3.1 Flash-Lite : Google mise sur l’efficacité avec un modèle 2,5 fois plus rapide
Google lance Gemini 3.1 Flash-Lite, un modèle 2,5x plus rapide et 45% plus véloce en génération. Le virage vers l’efficacité change la donne pour les entreprises.
Google TurboQuant : compression mémoire IA de 6x sans perte de précision
Google publie TurboQuant : compression du cache KV des LLM à 3 bits, 6x moins de mémoire, 8x plus rapide sur H100, sans perte de précision. Présenté à ICLR 2026.